RandomRandomizer::nextFloat 메소드는 0.0f와 1.0f 사이의 균일한 분포를 보장합니다. 이는 RandomRandomizer 클래스가 사용하는 알고리즘인 Linear Congruential Generator (LCG) 알고리즘을 사용하여 난수를 생성하기 때문입니다.
LCG 알고리즘은 다음 방식으로 작동합니다.
1. seed값을 초기화합니다.
2. seed값을 다음 방식으로 업데이트합니다: seed = (a * seed + c) mod m
3. seed값을 2^32로 나눈 나머지를 0.0f와 1.0f 사이의 난수로 변환합니다.
여기서 a, c, m은 상수입니다. RandomRandomizer 클래스는 이러한 상수를 사용하여 seed값을 업데이트하고 난수를 생성합니다.
이 메소드를 호출할 때마다 항상 다른 난수가 반환되는지 궁금하실 것입니다. 이는 RandomRandomizer 클래스가 사용하는 알고리즘의 특성으로 인해 보장됩니다. LCG 알고리즘은 seed값을 초기화하고 업데이트하는 방식으로 작동하기 때문입니다. 따라서 seed값이 항상 다른 경우, 생성되는 난수도 항상 다른 난수가 됩니다.
하지만, seed값이 동일한 경우, 생성되는 난수도 동일한 난수가 됩니다. 따라서 RandomRandomizer 클래스를 사용할 때, seed값을 항상 초기화해야 합니다. seed값을 초기화하지 않으면, 생성되는 난수가 동일한 난수가 될 수 있습니다.
RandomRandomizer 클래스를 사용하여 float 타입의 난수를 발생시키는 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
java
RandomRandomizer random = new RandomRandomizer();
float randomFloat = random.nextFloat();
이 예제에서, randomFloat 변수는 0.0f와 1.0f 사이의 균일한 분포를 보장하는 난수가 저장됩니다.
2025-03-11 11:47