trader_typprice 함수는 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 그리고 전일 종가 등에 대한 가격 데이터를 반환하는 함수입니다.
이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
1. 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 전일 종가 등의 가격 데이터를 반환합니다.
2. 'typprice' 파라미터는 가격 데이터의 종류를 지정하는 파라미터입니다.
3. 'typprice' 파라미터의 가능한 값은 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'prevclose' 등입니다.
4. 이 함수를 사용할 때 주의할 점은, 'typprice' 파라미터의 값이 잘못된 경우 에러가 발생할 수 있으므로, 정확한 값을 지정해야 합니다.
예를 들어, 시가 데이터를 반환하려면 'typprice' 파라미터에 'open' 값을 지정하면 됩니다.
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python
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 종목 코드를 입력합니다.
종목코드 = 'AAPL'
# 데이터를 가져옵니다.
데이터 = yf.download(종목코드, period='1d')
# 시가 데이터를 반환합니다.
시가데이터 = 데이터['Open']
# 고가 데이터를 반환합니다.
고가데이터 = 데이터['High']
# 저가 데이터를 반환합니다.
저가데이터 = 데이터['Low']
# 종가 데이터를 반환합니다.
종가데이터 = 데이터['Close']
# 거래량 데이터를 반환합니다.
거래량데이터 = 데이터['Volume']
# 전일 종가 데이터를 반환합니다.
전일종가데이터 = 데이터['Close'].shift(1)
이러한 예제를 통해 trader_typprice 함수의 사용법과 'typprice' 파라미터의 목적을 이해할 수 있습니다.
2025-03-11 21:20