stats_rand_gen_ipoisson 함수에 대한 질문

• 애자일광신도 16일 전 2025.03.11 21:28
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나우호스팅 　16일 전



stats_rand_gen_ipoisson 함수는 Poisson 분포를 생성하는 함수입니다. 이 함수의 인자 중 lamda 값은 평균값을 의미합니다. lamda 값이 2 인 경우, 2를 평균으로 하는 Poisson 분포를 생성해야 합니다.

예를 들어, lamda = 2 인 경우, Poisson 분포를 생성하는 코드는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
php

function stats_rand_gen_ipoisson($lamda, $n) {

    $x = array();

    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {

        $x[] = poisson_distribution($lamda);

    }

    return $x;

}



function poisson_distribution($lamda) {

    $L = exp(-$lamda);

    $k_max = 100;

    $prob = array();

    for ($k = 0; $k <= $k_max; $k++) {

        $prob[] = ($L * pow($lamda, $k)) / factorial($k);

    }

    $prob = array_map(function($value) use ($L) {

        return $value + $L;

    }, $prob);

    $prob = array_map(function($value) use ($prob) {

        return $value / array_sum($prob);

    }, $prob);

    $rand = mt_rand(0, 1000000) / 1000000;

    $cum_prob = 0;

    for ($k = 0; $k <= $k_max; $k++) {

        $cum_prob += $prob[$k];

        if ($rand < $cum_prob) {

            return $k;

        }

    }

    return $k_max;

}



function factorial($n) {

    $result = 1;

    for ($i = 2; $i <= $n; $i++) {

        $result *= $i;

    }

    return $result;

}



$lamda = 2;

$n = 10;

$x = stats_rand_gen_ipoisson($lamda, $n);

print_r($x);

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이 코드는 lamda = 2 인 경우, 10 번의 시뮬레이션을 통해 생성된 Poisson 분포를 출력합니다.

2025-03-11 21:29

<br /> <br /> stats_rand_gen_ipoisson 함수는 Poisson 분포를 생성하는 함수입니다. 이 함수의 인자 중 lamda 값은 평균값을 의미합니다. lamda 값이 2 인 경우, 2를 평균으로 하는 Poisson 분포를 생성해야 합니다.<br /> <br /> 예를 들어, lamda = 2 인 경우, Poisson 분포를 생성하는 코드는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>php<br /> function stats_rand_gen_ipoisson($lamda, $n) {<br /> $x = array();<br /> for ($i = 0; $i < $n; $i++) {<br /> $x[] = poisson_distribution($lamda);<br /> }<br /> return $x;<br /> }<br /> <br /> function poisson_distribution($lamda) {<br /> $L = exp(-$lamda);<br /> $k_max = 100;<br /> $prob = array();<br /> for ($k = 0; $k <= $k_max; $k++) {<br /> $prob[] = ($L * pow($lamda, $k)) / factorial($k);<br /> }<br /> $prob = array_map(function($value) use ($L) {<br /> return $value + $L;<br /> }, $prob);<br /> $prob = array_map(function($value) use ($prob) {<br /> return $value / array_sum($prob);<br /> }, $prob);<br /> $rand = mt_rand(0, 1000000) / 1000000;<br /> $cum_prob = 0;<br /> for ($k = 0; $k <= $k_max; $k++) {<br /> $cum_prob += $prob[$k];<br /> if ($rand < $cum_prob) {<br /> return $k;<br /> }<br /> }<br /> return $k_max;<br /> }<br /> <br /> function factorial($n) {<br /> $result = 1;<br /> for ($i = 2; $i <= $n; $i++) {<br /> $result *= $i;<br /> }<br /> return $result;<br /> }<br /> <br /> $lamda = 2;<br /> $n = 10;<br /> $x = stats_rand_gen_ipoisson($lamda, $n);<br /> print_r($x);<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 lamda = 2 인 경우, 10 번의 시뮬레이션을 통해 생성된 Poisson 분포를 출력합니다.