Non중심 t 분포의.cumulative 분포 함수(stats_cdf_noncentral_t) 사용 방법에 대한 질문

• Express킬러 3일 전 2025.03.13 08:33
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나우호스팅 　3일 전



Non중심 t 분포의 cumulative 분포 함수(stats_cdf_noncentral_t)는 다음과 같은 인자를 가집니다.

- df: 자유도(degree of freedom)
- nonc: 비중심성(non-centrality parameter)
- loc: 위치(location parameter, 기본값은 0)
- scale: 스케일(scale parameter, 기본값은 1)

이러한 인자들은 다음과 같이 사용됩니다.

- df: 데이터의 자유도, 일반적으로 샘플 크기에서 1을 뺀 값으로 설정됩니다.
- nonc: 비중심성, 일반적으로 평균의 크기에 비례합니다.
- loc: 데이터의 위치, 기본값은 0으로 설정됩니다.
- scale: 데이터의 스케일, 기본값은 1으로 설정됩니다.

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

stats_cdf_noncentral_t(df=10, nonc=5, loc=0, scale=1)

이러한 인자들은 Non중심 t 분포의 cumulative 분포 함수를 사용하여 데이터의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.

2025-03-13 08:34

<br /> <br /> Non중심 t 분포의 cumulative 분포 함수(stats_cdf_noncentral_t)는 다음과 같은 인자를 가집니다.<br /> <br /> - df: 자유도(degree of freedom)<br /> - nonc: 비중심성(non-centrality parameter)<br /> - loc: 위치(location parameter, 기본값은 0)<br /> - scale: 스케일(scale parameter, 기본값은 1)<br /> <br /> 이러한 인자들은 다음과 같이 사용됩니다.<br /> <br /> - df: 데이터의 자유도, 일반적으로 샘플 크기에서 1을 뺀 값으로 설정됩니다.<br /> - nonc: 비중심성, 일반적으로 평균의 크기에 비례합니다.<br /> - loc: 데이터의 위치, 기본값은 0으로 설정됩니다.<br /> - scale: 데이터의 스케일, 기본값은 1으로 설정됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> stats_cdf_noncentral_t(df=10, nonc=5, loc=0, scale=1)<br /> <br /> 이러한 인자들은 Non중심 t 분포의 cumulative 분포 함수를 사용하여 데이터의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.