FANN 라이브러리의 Cascade 알고리즘은 후보 그룹 수를 설정하는 candidate_groups 파라미터를 사용합니다. 이 파라미터는 신경망의 학습을 위한 후보 그룹의 수를 지정합니다.
candidate_groups 파라미터의 역할은 다음과 같습니다.
- 후보 그룹 수를 설정하여 신경망의 학습을 최적화합니다.
- 후보 그룹 수를 적절하게 설정하면 신경망의 성능이 향상됩니다.
fann_set_cascade_num_candidate_groups 함수는 후보 그룹 수를 설정하는 함수입니다. 이 함수의 사용 방법은 다음과 같습니다.
- 함수의 첫 번째 인자는 FANN 라이브러리의 신경망 구조를 나타내는 객체입니다.
- 함수의 두 번째 인자는 후보 그룹 수를 지정합니다.
예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_type *ann;
ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
fann_set_cascade_num_candidate_groups(ann, 10);
이 코드는 3개의 입력 신경, 3개의 은닉 신경, 1개의 출력 신경을 가진 신경망을 생성하고, 후보 그룹 수를 10으로 설정합니다.
2025-03-13 12:59