1. trader_medprice 관련 질문

• UX개발자 3일 전 2025.03.13 16:10
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나우호스팅 　3일 전



trader_medprice는 가격 데이터를 분석하는 라이브러리입니다. 평균 가격을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터를 수집하고, 필요 없는 데이터를 필터링합니다.
2. 필터링된 데이터를 평균 가격 계산을 위해 준비합니다.
3. 평균 가격을 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 평균 가격 = 모든 가격 데이터의 합 / 데이터의 수
4. 데이터가 너무 많은 경우, 데이터를 샘플링하거나 데이터를 그룹화하여 평균 가격을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 1분 간격의 데이터를 5분 간격으로 그룹화하여 평균 가격을 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다.

| 시간 | 가격 |
| --- | --- |
| 09:00 | 100 |
| 09:01 | 110 |
| 09:02 | 120 |
| 09:03 | 130 |
| 09:04 | 140 |

이 데이터를 평균 가격으로 변환하기 위해, 다음과 같은 단계를 거칩니다.

1. 데이터를 필터링하지 않습니다.
2. 필터링된 데이터를 평균 가격 계산을 위해 준비합니다.
3. 평균 가격을 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 평균 가격 = (100 + 110 + 120 + 130 + 140) / 5 = 120

따라서, 평균 가격은 120입니다.

2025-03-13 16:11

<br /> <br /> trader_medprice는 가격 데이터를 분석하는 라이브러리입니다. 평균 가격을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 데이터를 수집하고, 필요 없는 데이터를 필터링합니다.<br /> 2. 필터링된 데이터를 평균 가격 계산을 위해 준비합니다.<br /> 3. 평균 가격을 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 평균 가격 = 모든 가격 데이터의 합 / 데이터의 수<br /> 4. 데이터가 너무 많은 경우, 데이터를 샘플링하거나 데이터를 그룹화하여 평균 가격을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 1분 간격의 데이터를 5분 간격으로 그룹화하여 평균 가격을 계산할 수 있습니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다.<br /> <br /> | 시간 | 가격 |<br /> | --- | --- |<br /> | 09:00 | 100 |<br /> | 09:01 | 110 |<br /> | 09:02 | 120 |<br /> | 09:03 | 130 |<br /> | 09:04 | 140 |<br /> <br /> 이 데이터를 평균 가격으로 변환하기 위해, 다음과 같은 단계를 거칩니다.<br /> <br /> 1. 데이터를 필터링하지 않습니다.<br /> 2. 필터링된 데이터를 평균 가격 계산을 위해 준비합니다.<br /> 3. 평균 가격을 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 평균 가격 = (100 + 110 + 120 + 130 + 140) / 5 = 120<br /> <br /> 따라서, 평균 가격은 120입니다.