ParleRParser::build 메소드는 자연어 처리 모델을 빌드하는 데 사용됩니다.
1. 모델 빌드 시, 다음 파라미터를 설정해야 합니다.
- `tokenizer`: 텍스트를 토큰으로 분리하는 토크나이저를 지정합니다.
- `model_path`: 모델을 저장할 경로를 지정합니다.
- `max_length`: 모델이 처리할 최대 문장 길이를 지정합니다.
- `batch_size`: 모델이 처리할 데이터의 크기를 지정합니다.
2. 모델 빌드 후, 모델을 평가하는 방법은 다음과 같습니다.
- `evaluate` 메소드를 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.
- `evaluate` 메소드의 파라미터는 `dataset`과 `metric`을 지정합니다.
- `dataset`은 모델이 평가할 데이터를 지정합니다.
- `metric`은 모델의 성능을 평가할 지표를 지정합니다.
예를 들어, 다음과 같이 모델을 빌드하고 평가할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
java
// 모델 빌드
ParleRParser parser = new ParleRParser();
parser.build("tokenizer", "model_path", 512, 32);
// 모델 평가
parser.evaluate("dataset", "metric");
이러한 예제를 통해 ParleRParser::build 메소드를 사용하여 모델을 빌드하고 평가하는 방법을 이해할 수 있습니다.
2025-03-14 12:06