FANN Scale Train 관련 질문내용

• AWS매니아 5일 전 2025.03.15 03:34
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나우호스팅 　5일 전



FANN 라이브러리의 fann_scale_train 함수는 신경망의 가중치를 초기화하는 함수입니다. 이 함수의 인수로 사용하는 fann_type 타입은 32비트 부동소수점 타입입니다. 이 타입의 범위는 -3.4 x 10^38에서 3.4 x 10^38까지입니다.

fann_scale_train 함수를 사용하여 초기화된 가중치를 변경할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. fann_scale_train 함수를 호출하기 전에, 신경망의 가중치를 저장하는 변수를 선언합니다.
2. fann_scale_train 함수를 호출하여 가중치를 초기화합니다.
3. 초기화된 가중치를 변경하고 싶은 부분을 찾습니다.
4. 변경하고 싶은 부분의 가중치를 직접 수정합니다.

예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 객체를 생성합니다.

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *hidden = NULL;

    fann_type *weights = NULL;

    fann_type *bias = NULL;



    // 신경망의 가중치를 초기화합니다.

    fann_scale_train(&weights, &bias, 1, 1, 1, 1);



    // 초기화된 가중치를 변경합니다.

    weights[0] = 0.5;



    return 0;

}

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이 코드에서는 fann_scale_train 함수를 호출하여 가중치를 초기화한 후, 초기화된 가중치를 변경하고 싶은 부분을 찾고, 변경하고 싶은 부분의 가중치를 직접 수정합니다.

2025-03-15 03:35

<br /> <br /> FANN 라이브러리의 fann_scale_train 함수는 신경망의 가중치를 초기화하는 함수입니다. 이 함수의 인수로 사용하는 fann_type 타입은 32비트 부동소수점 타입입니다. 이 타입의 범위는 -3.4 x 10^38에서 3.4 x 10^38까지입니다.<br /> <br /> fann_scale_train 함수를 사용하여 초기화된 가중치를 변경할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. fann_scale_train 함수를 호출하기 전에, 신경망의 가중치를 저장하는 변수를 선언합니다.<br /> 2. fann_scale_train 함수를 호출하여 가중치를 초기화합니다.<br /> 3. 초기화된 가중치를 변경하고 싶은 부분을 찾습니다.<br /> 4. 변경하고 싶은 부분의 가중치를 직접 수정합니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 객체를 생성합니다.<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *hidden = NULL;<br /> fann_type *weights = NULL;<br /> fann_type *bias = NULL;<br /> <br /> // 신경망의 가중치를 초기화합니다.<br /> fann_scale_train(&weights, &bias, 1, 1, 1, 1);<br /> <br /> // 초기화된 가중치를 변경합니다.<br /> weights[0] = 0.5;<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서는 fann_scale_train 함수를 호출하여 가중치를 초기화한 후, 초기화된 가중치를 변경하고 싶은 부분을 찾고, 변경하고 싶은 부분의 가중치를 직접 수정합니다.