fann_subset_train_data 함수 이해에 도움이 필요합니다.

• C++장인 21시간 전 2025.03.17 10:23 새글
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나우호스팅 　21시간 전



fann_subset_train_data 함수는 ANN(신경망) 모델을 학습하기 위한 데이터를 subset하는 함수입니다. TRAIN_SEED 값은 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 위한 시드 값입니다.

TRAIN_SEED 값을 설정하면, 데이터를 subset할 때마다 동일한 난수 발생이 이루어지며, 결과가 동일하게 됩니다. 예를 들어, TRAIN_SEED 값을 123으로 설정하면, 데이터를 subset할 때마다 동일한 난수 발생이 이루어지며, 결과가 동일하게 됩니다.

TRAIN_SEED 값을 변경하면, 데이터를 subset할 때마다 다른 난수 발생이 이루어지며, 결과가 달라집니다. 따라서 TRAIN_SEED 값을 변경하여 데이터를 여러 번 subset하는 경우, 결과가 동일하지 않습니다.

TRAIN_SEED 값을 설정하는 이유는, 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 통제하기 위함입니다. 데이터를 subset할 때의 난수 발생이 동일하면, 모델의 학습 결과가 동일하게 됩니다. TRAIN_SEED 값을 설정하지 않으면, 데이터를 subset할 때의 난수 발생이 달라지며, 모델의 학습 결과가 달라집니다.

따라서, TRAIN_SEED 값을 설정하여 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 통제하여, 모델의 학습 결과를 동일하게 유지할 수 있습니다.

2025-03-17 10:24

<br /> <br /> fann_subset_train_data 함수는 ANN(신경망) 모델을 학습하기 위한 데이터를 subset하는 함수입니다. TRAIN_SEED 값은 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 위한 시드 값입니다.<br /> <br /> TRAIN_SEED 값을 설정하면, 데이터를 subset할 때마다 동일한 난수 발생이 이루어지며, 결과가 동일하게 됩니다. 예를 들어, TRAIN_SEED 값을 123으로 설정하면, 데이터를 subset할 때마다 동일한 난수 발생이 이루어지며, 결과가 동일하게 됩니다.<br /> <br /> TRAIN_SEED 값을 변경하면, 데이터를 subset할 때마다 다른 난수 발생이 이루어지며, 결과가 달라집니다. 따라서 TRAIN_SEED 값을 변경하여 데이터를 여러 번 subset하는 경우, 결과가 동일하지 않습니다.<br /> <br /> TRAIN_SEED 값을 설정하는 이유는, 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 통제하기 위함입니다. 데이터를 subset할 때의 난수 발생이 동일하면, 모델의 학습 결과가 동일하게 됩니다. TRAIN_SEED 값을 설정하지 않으면, 데이터를 subset할 때의 난수 발생이 달라지며, 모델의 학습 결과가 달라집니다.<br /> <br /> 따라서, TRAIN_SEED 값을 설정하여 데이터를 subset할 때의 난수 발생을 통제하여, 모델의 학습 결과를 동일하게 유지할 수 있습니다.