Cascade 학습에서 후보 Epoch 수를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. ANN 모델을 생성하고, 학습을 시작하기 전에 fann_get_cascade_min_cand_epochs 함수를 사용하여 후보 Epoch 수를 설정합니다.
2. 이 함수의 파라미터로 학습 모델의 구조와 후보 Epoch 수를 지정합니다.
3. 반환 값으로 후보 Epoch 수를 설정한 후, 학습을 시작할 수 있습니다.
fann_get_cascade_min_cand_epochs 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- ann: 학습 모델의 구조를 지정하는 ANN 구조
- min_cand_epochs: 후보 Epoch 수를 지정하는 변수
반환 값은 다음과 같습니다.
- min_cand_epochs: 후보 Epoch 수를 반환합니다.
예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// ANN 모델을 생성합니다.
fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
// 후보 Epoch 수를 설정합니다.
int min_cand_epochs = fann_get_cascade_min_cand_epochs(ann, 10);
// 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data(ann, input, output, 10, 0.01);
// 학습이 끝난 후, 모델을 저장합니다.
fann_save(ann, "cascade_model.net");
// 모델을 삭제합니다.
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 ANN 모델을 생성하고, 후보 Epoch 수를 10으로 설정한 후, 학습을 시작합니다. 학습이 끝난 후, 모델을 저장하고, 모델을 삭제합니다.
2025-05-09 00:48