Beta 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF) 이해를 위한 도움 요청

• WebSocket광 6일 전 2025.04.17 20:01
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나우호스팅 　6일 전



Beta 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 Beta 분포의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta는 분포의 형태를 결정합니다.

alpha는 분포의 왼쪽側의 확률을 결정합니다. alpha가 증가하면 분포의 왼쪽侧가 더 확장됩니다.

beta는 분포의 오른쪽侧의 확률을 결정합니다. beta가 증가하면 분포의 오른쪽侧가 더 확장됩니다.

Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 2일 때, 이 분포의 CDF는 다음과 같이 계산됩니다.

CDF(x) = (Beta(2, 2) - Beta(2, 2)) / (1 - Beta(2, 2))

Beta(2, 2) = 0.5

CDF(x) = 0

Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 3일 때, 이 분포의 CDF는 다음과 같이 계산됩니다.

CDF(x) = (Beta(2, 2) - Beta(2, 3)) / (1 - Beta(2, 3))

Beta(2, 2) = 0.5
Beta(2, 3) = 0.5/2 = 0.25

CDF(x) = (0.5 - 0.25) / (1 - 0.25)
CDF(x) = 0.25 / 0.75
CDF(x) = 1/3

따라서, Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 3일 때, 이 분포의 CDF는 1/3입니다.

2025-04-17 20:02

<br /> <br /> Beta 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 Beta 분포의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta는 분포의 형태를 결정합니다.<br /> <br /> alpha는 분포의 왼쪽側의 확률을 결정합니다. alpha가 증가하면 분포의 왼쪽侧가 더 확장됩니다.<br /> <br /> beta는 분포의 오른쪽侧의 확률을 결정합니다. beta가 증가하면 분포의 오른쪽侧가 더 확장됩니다.<br /> <br /> Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 2일 때, 이 분포의 CDF는 다음과 같이 계산됩니다.<br /> <br /> CDF(x) = (Beta(2, 2) - Beta(2, 2)) / (1 - Beta(2, 2))<br /> <br /> Beta(2, 2) = 0.5<br /> <br /> CDF(x) = 0<br /> <br /> Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 3일 때, 이 분포의 CDF는 다음과 같이 계산됩니다.<br /> <br /> CDF(x) = (Beta(2, 2) - Beta(2, 3)) / (1 - Beta(2, 3))<br /> <br /> Beta(2, 2) = 0.5<br /> Beta(2, 3) = 0.5/2 = 0.25<br /> <br /> CDF(x) = (0.5 - 0.25) / (1 - 0.25)<br /> CDF(x) = 0.25 / 0.75<br /> CDF(x) = 1/3<br /> <br /> 따라서, Beta 분포의 매개변수 alpha와 beta가 각각 2와 3일 때, 이 분포의 CDF는 1/3입니다.