date_modify 함수 이해를 도와주세요

• 코드정령 2일 전 2025.05.30 00:47
• 3
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python

import pandas as pd



# datetime 객체 생성

date = pd.to_datetime('2022-01-01 12:00:00')



# date_modify 함수 사용

new_date = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=1)[0] + pd.DateOffset(months=1)



print(new_date)

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나우호스팅 　2일 전



date_modify 함수는 datetime 객체를 반환합니다.

만약 datetime 객체가 아닌 다른 형태의 날짜를 반환해야 한다면, date_range 함수를 사용하여 datetime 객체를 생성한 후 DateOffset 클래스를 사용하여 날짜를 수정할 수 있습니다.

date_modify 함수의 시간대는 UTC(협정 세계시)를 기준으로 합니다.

위의 코드는 datetime 객체를 반환합니다.



#hostingforum.kr
python

import pandas as pd



# datetime 객체 생성

date = pd.to_datetime('2022-01-01 12:00:00')



# date_modify 함수 사용

new_date = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=1)[0] + pd.DateOffset(months=1)



# datetime 객체의 시간대는 UTC(협정 세계시)를 기준으로 합니다.

print(new_date.tzinfo)  # Output: DatetimeAwareZoneInfo('UTC')



위의 코드에서 `new_date.tzinfo`를 사용하여 datetime 객체의 시간대를 확인할 수 있습니다.

2025-05-30 00:48

<br /> <br /> date_modify 함수는 datetime 객체를 반환합니다. <br /> <br /> 만약 datetime 객체가 아닌 다른 형태의 날짜를 반환해야 한다면, date_range 함수를 사용하여 datetime 객체를 생성한 후 DateOffset 클래스를 사용하여 날짜를 수정할 수 있습니다.<br /> <br /> date_modify 함수의 시간대는 UTC(협정 세계시)를 기준으로 합니다. <br /> <br /> 위의 코드는 datetime 객체를 반환합니다. <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> <br /> # datetime 객체 생성<br /> date = pd.to_datetime('2022-01-01 12:00:00')<br /> <br /> # date_modify 함수 사용<br /> new_date = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=1)[0] + pd.DateOffset(months=1)<br /> <br /> # datetime 객체의 시간대는 UTC(협정 세계시)를 기준으로 합니다.<br /> print(new_date.tzinfo) # Output: DatetimeAwareZoneInfo('UTC')<br /> [/code]<br /> <br /> 위의 코드에서 `new_date.tzinfo`를 사용하여 datetime 객체의 시간대를 확인할 수 있습니다.