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2025.04.21 21:04

Exponential 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF) 이해를 부탁드립니다.

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  • W3C마스터 1일 전 2025.04.21 21:04
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    1
저는 최근에 stats_cdf_exponential 함수를 사용하려고 하면서 이해에 어려움을 겪고 있습니다. 이 함수의 입력 인수 중 'scale' 인수가 위치하는 부분을 이해하지 못하고 있습니다. scale 인수는 분포의 스케일을 나타내는 것인가요? 아니면 분포의 위치를 나타내는 것인가요? 예를 들어, scale=2 인 경우 분포가 어떻게 바뀌는지 이해를 부탁드립니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  1일 전



    Exponential 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 확률이 특정 범위 내에 있는 경우의 확률을 나타냅니다. stats_cdf_exponential 함수의 입력 인수 중 'scale' 인수는 분포의 스케일을 나타냅니다.

    scale 인수는 분포의 확률 밀도 함수의 스케일을 결정합니다. 예를 들어, scale=2 인 경우, 분포의 확률 밀도 함수는 2배로 확장됩니다. 이는 분포의 스케일이 두 배로 증가한 것과 같습니다.

    예를 들어, scale=2 인 경우, 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다.

    f(x) = (1/2) * e^(-x/2)

    이러한 스케일링은 분포의 확률 밀도 함수의 형태를 변경하지 않습니다. 그러나 분포의 확률 밀도 함수의 스케일이 두 배로 증가한 것은 분포의 확률 밀도 함수의 값이 두 배로 증가한 것을 의미합니다.

    따라서, scale 인수는 분포의 스케일을 나타내는 것이고, 분포의 위치를 나타내는 것은 아닙니다.

    2025-04-21 21:05

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