FANN 라이브러리에서 `fann_set_output_scaling_params` 함수는 출력 스케일링 매개변수를 설정하는 데 사용됩니다. 이 함수의 매개변수 `scale`와 `shift`는 다음과 같은 의미를 가지고 있습니다.
- `scale`: 출력 값의 스케일링 팩터입니다. 예를 들어, `scale` 값이 10.0 인 경우, 출력 값은 10.0 배 스케일링됩니다.
- `shift`: 출력 값의 시프트 값입니다. 예를 들어, `shift` 값이 5.0 인 경우, 출력 값은 5.0 만큼 시프트됩니다.
예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용하여 출력 스케일링 매개변수를 설정할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 모델을 생성합니다.
fann_type *input = (fann_type *) malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *) malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(2, 2, 1, 1);
// 출력 스케일링 매개변수를 설정합니다.
fann_set_output_scaling_params(ann, 10.0, 5.0);
// 신경망 모델을 학습합니다.
fann_train_on_data(ann, "train_data.dat");
// 신경망 모델을 테스트합니다.
fann_type *test_input = (fann_type *) malloc(2 * sizeof(fann_type));
test_input[0] = 1.0;
test_input[1] = 2.0;
fann_type test_output = fann_run(ann, test_input);
// 출력 스케일링 매개변수를 적용합니다.
test_output = (test_output * 10.0) + 5.0;
printf("출력 값: %fn", test_output);
// 메모리를 해제합니다.
free(input);
free(output);
free(test_input);
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제 코드에서는 `fann_set_output_scaling_params` 함수를 사용하여 출력 스케일링 매개변수를 설정하고, 이를 적용하여 출력 값을 계산합니다.
2025-05-30 13:36