FANN 라이브러리에서 input scaling parameters를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
FANN 라이브러리에서 input scaling parameters를 설정하는 목적은 입력 데이터의 크기를 조절하여 neuron network의 성능을 향상시키는 것입니다.
input scaling을 하는 이유는 neuron network의 입력 데이터가 너무 큰 범위로 분포되어 있으면 neuron network의 학습이 어려워질 수 있습니다.
따라서 input scaling을 통해 입력 데이터의 크기를 조절하여 neuron network의 학습을 용이하게 할 수 있습니다.
fann_set_input_scaling_params 함수는 input scaling parameters를 설정하는 함수입니다.
이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- input_scaling_start : 입력 데이터의 시작 범위
- input_scaling_end : 입력 데이터의 끝 범위
- input_scaling_num : 입력 데이터의 스케일링 범위의 수
예를 들어, 입력 데이터가 0에서 100까지의 범위로 분포되어 있다고 가정하면, fann_set_input_scaling_params 함수를 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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fann_set_input_scaling_params(fann, 0, 100, 1);
이러한 설정을 통해 입력 데이터의 크기를 조절하여 neuron network의 학습을 용이하게 할 수 있습니다.
2025-05-08 06:24