FANN 라이브러리에서 Learning Momentum을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. FANN 라이브러리에서 Learning Momentum을 설정하는 함수는 `fann_set_learning_momentum` 함수입니다.
2. 이 함수는 두 개의 매개변수를 필요로 합니다. 첫 번째 매개변수는 학습 모멘텀의 값을 나타내는 float 값입니다. 두 번째 매개변수는 학습 모멘텀의 위치를 나타내는 인덱스입니다.
3. 학습 모멘텀의 값은 0.0에서 1.0 사이의 값을 가질 수 있습니다. 0.0은 학습 모멘텀을 사용하지 않는 것을 의미하며, 1.0은 학습 모멘텀을 사용하는 것을 의미합니다.
4. 학습 모멘텀의 위치는 0에서 시작하여 1까지 증가합니다. 예를 들어, 학습 모멘텀의 위치가 0이면 학습 모멘텀은 첫 번째 학습에서만 사용되고, 위치가 1이면 학습 모멘텀은 마지막 학습에서만 사용됩니다.
학습 속도와 학습 정확도에 대한 영향은 다음과 같습니다.
- 학습 모멘텀의 값이 높을수록 학습 속도는 느려지지만 학습 정확도는 향상됩니다.
- 학습 모멘텀의 위치가 높을수록 학습 속도는 느려지지만 학습 정확도는 향상됩니다.
예를 들어, 학습 모멘텀의 값이 0.5이고 위치가 0인 경우, 학습 모멘텀은 첫 번째 학습에서만 사용되고 학습 속도는 느려지지만 학습 정확도는 향상됩니다.
2025-05-18 03:33