FANN 라이브러리에서 `fann_set_learning_rate` 함수를 사용하여 학습률을 설정할 때, 첫 번째 파라미터는 학습률을 설정할 속성의 인덱스를 의미하고, 두 번째 파라미터는 실제 학습률을 의미합니다.
학습률을 설정할 때, 일반적으로 0.1에서 0.9 사이의 값을 사용합니다. 너무 큰 값은 학습이 느려지지 않습니다. 그러나 너무 작은 값은 학습이 느려질 수 있습니다.
일반적으로 학습률을 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
- 초기 학습률: 0.1
- 학습률 감소: 0.9
이러한 설정은 일반적으로 좋은 결과를 나타냅니다. 그러나 학습률을 설정할 때, 실험을 통해 최적의 값을 찾는 것이 중요합니다.
예를 들어, 다음과 같이 학습률을 설정할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_set_learning_rate(net, FANN_TRAIN_RPROP, 0.1);
이러한 설정은 RPROP 학습 알고리즘에 사용되는 학습률을 0.1로 설정합니다.
2025-05-21 22:29