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2025.05.16 07:56

FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘의 delta_min 값 이해를 부탁드립니다.

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  • SEO전문가 17일 전 2025.05.16 07:56
  • 15
    1
제가 현재 FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하고 있는데, delta_min 값에 대한 이해가 부족하다는 점에 대해 도움을 요청하고 싶습니다.

delta_min 값은 RPROP 알고리즘의 매개변수 중 하나로, 학습률을 조절하는 데 사용됩니다. 그러나 정확한 의미와 사용 방법에 대한 정보를 찾기 어려워서 질문드립니다.

다음과 같은 코드가 있습니다.

c

fann_type delta_min = fann_get_rprop_delta_min(net);



이 코드는 delta_min 값을 가져오는 코드입니다. 그러나 delta_min 값이 의미하는 바를 정확하게 이해하지 못하고 있습니다.

delta_min 값을 조절하여 학습률을 변경할 수 있는지, 또는 그에 따른 효과가 무엇인지 궁금합니다.

제가 이해한 바에 따르면, delta_min 값이 너무 작으면 학습이 느려지며, 너무 크면 학습이 불안정해지게 됩니다.

그러나 이러한 현상이 실제로 발생하는지, 또는 delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있는지 궁금합니다.

다음과 같은 예시 코드가 있습니다.

c

fann_set_rprop_delta_min(net, 0.01);



이 코드는 delta_min 값을 0.01로 설정하는 코드입니다.

delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있는지, 또는 그에 따른 효과가 무엇인지 궁금합니다.

제가 이해한 바에 따르면, delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있으며, 이는 학습 속도와 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.

그러나 이러한 현상이 실제로 발생하는지, 또는 delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있는지 궁금합니다.

제가 다시 한번 확인한 결과, fann_get_rprop_delta_min 함수는 RPROP 알고리즘의 delta_min 값을 가져오는 함수입니다.

그러나 이 함수를 사용하여 delta_min 값을 가져올 수 있는지, 또는 delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있는지 궁금합니다.

제가 다시 한번 확인한 결과, fann_set_rprop_delta_min 함수는 R

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  17일 전



    RPROP 알고리즘의 delta_min 값은 학습률을 조절하는 데 사용되는 매개변수입니다. delta_min 값이 너무 작으면 학습이 느려지며, 너무 크면 학습이 불안정해지게 됩니다.

    delta_min 값을 조절하여 학습률을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, fann_set_rprop_delta_min(net, 0.01); 코드는 delta_min 값을 0.01로 설정합니다. 이로 인해 학습 속도와 정확도가 영향을 받을 수 있습니다.

    fann_get_rprop_delta_min 함수는 RPROP 알고리즘의 delta_min 값을 가져오는 함수입니다. fann_set_rprop_delta_min 함수는 delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있습니다.

    delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 때, 다음과 같은 효과가 나타날 수 있습니다.

    - delta_min 값이 너무 작으면 학습이 느려지며, 학습 정확도가 향상될 수 있습니다.
    - delta_min 값이 너무 크면 학습이 불안정해지며, 학습 정확도가 떨어질 수 있습니다.

    따라서, delta_min 값을 적절하게 조절하여 학습률을 변경해야 합니다. 이로 인해 학습 속도와 정확도가 향상될 수 있습니다.

    2025-05-16 07:57

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