
RPROP 알고리즘의 delta_min 값은 학습률을 조절하는 데 사용되는 매개변수입니다. delta_min 값이 너무 작으면 학습이 느려지며, 너무 크면 학습이 불안정해지게 됩니다.
delta_min 값을 조절하여 학습률을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, fann_set_rprop_delta_min(net, 0.01); 코드는 delta_min 값을 0.01로 설정합니다. 이로 인해 학습 속도와 정확도가 영향을 받을 수 있습니다.
fann_get_rprop_delta_min 함수는 RPROP 알고리즘의 delta_min 값을 가져오는 함수입니다. fann_set_rprop_delta_min 함수는 delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 수 있습니다.
delta_min 값을 변경하여 학습률을 조절할 때, 다음과 같은 효과가 나타날 수 있습니다.
- delta_min 값이 너무 작으면 학습이 느려지며, 학습 정확도가 향상될 수 있습니다.
- delta_min 값이 너무 크면 학습이 불안정해지며, 학습 정확도가 떨어질 수 있습니다.
따라서, delta_min 값을 적절하게 조절하여 학습률을 변경해야 합니다. 이로 인해 학습 속도와 정확도가 향상될 수 있습니다.
2025-05-16 07:57