RPROP 알고리즘의 delta_min 파라미터는 학습 속도와 안정성을 조절하는 데 사용됩니다. 이 파라미터는 학습 속도가 너무 빠르거나 느려질 때, 학습 속도를 조절하기 위해 사용됩니다.
delta_min은 학습 속도가 너무 빠르면, 학습 속도를 느리게 하기 위해 사용됩니다. delta_min은 0.01에서 0.1 사이의 값으로 설정하는 것이 일반적입니다.
예를 들어, delta_min = 0.05로 설정하면, 학습 속도가 너무 빠르면 학습 속도를 느리게 하며, 학습 속도가 너무 느리면 학습 속도를 빠르게 합니다.
delta_min을 설정할 때, 학습 속도와 안정성을 고려하여 적절한 값을 선택해야 합니다. 일반적으로 delta_min은 0.01에서 0.1 사이의 값으로 설정하는 것이 좋습니다.
2025-05-10 18:51