FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘을 사용할 때, fann_set_rprop_delta_zero 함수는 RPROP 알고리즘의 초기 학습률을 설정하는 함수입니다.
delta_zero 값은 RPROP 알고리즘의 초기 학습률을 의미하며, 이 값이 너무 작으면 학습이 느려지고, 너무 크면 학습이 불안정해질 수 있습니다.
delta_zero 값을 0.1로 설정하면 RPROP 알고리즘의 초기 학습률이 0.1이 됩니다.
이 값은 RPROP 알고리즘의 학습률이 점점 줄어드는 방식에 영향을 미치기 때문에, 초기 학습률을 적절하게 설정하는 것이 중요합니다.
일반적으로 delta_zero 값은 0.1에서 0.7 사이의 값을 사용하는 것이 좋습니다.
하지만, 최적의 delta_zero 값을 찾기 위해서는 실험을 통해 확인하는 것이 좋습니다.
예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용하여 delta_zero 값을 0.1, 0.5, 0.7으로 설정하고, 각 경우의 학습 결과를 비교할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// RPROP 알고리즘을 사용할 수 있도록 설정
fann_type learning_rate = FANN_DEFAULT_LEARNING_RATE;
fann_type mutation_rate = FANN_DEFAULT_MUTATION_RATE;
fann_type max_weight = FANN_DEFAULT_MAX_WEIGHT;
fann_type weight_decay = FANN_DEFAULT_WEIGHT_DECAY;
// delta_zero 값을 설정
fann_set_rprop_delta_zero(0.1); // delta_zero = 0.1
// fann_set_rprop_delta_zero(0.5); // delta_zero = 0.5
// fann_set_rprop_delta_zero(0.7); // delta_zero = 0.7
// RPROP 알고리즘을 사용하여 학습
fann_train_on_data();
return 0;
}
이러한 코드를 사용하여 delta_zero 값을 설정하고, 각 경우의 학습 결과를 비교하여 최적의 delta_zero 값을 찾을 수 있습니다.
2025-05-20 21:15