FANN 라이브러리에 대한 질문 내용에 대한 답변입니다.
stagnation_epochs 함수는 FANN 라이브러리의 캐스케이드 후보 생성에 사용되는 함수입니다. 이 함수는 캐스케이드 후보 생성이 지속적으로 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다.
이 함수는 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다. 캐스케이드 후보 생성은 신경망의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 기술입니다.
위 코드에서, fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs 함수는 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수는 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다.
이 함수를 사용하려면, 먼저 신경망을 생성하고, 캐스케이드 후보 생성을 활성화해야 합니다. 그 후, 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
fann_type *input, *output;
struct fann *ann;
int num_input, num_output;
ann = fann_create_standard(num_input, num_output, 10);
fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 0.1);
fann_set_activation_steepness_output(ann, 0.1);
fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_type learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);
fann_type cascade_candidate_stagnation_epochs = fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs(ann);
// 캐스케이드 후보 생성 활성화
fann_set_cascade_candidate_stagnation_epochs(ann, 10);
// 캐스케이드 후보 생성
fann_type error = fann_train_on_data(ann, input, output, num_input, num_output);
// 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다.
if (error > 0.1) {
fann_set_cascade_candidate_stagnation_epochs(ann, 10);
}
return 0;
}
이 코드는 캐스케이드 후보 생성을 활성화하고, 캐스케이드 후보 생성의 성능 향상이 없을 때, 새로운 후보를 생성하는 데 사용됩니다.
2025-04-12 06:55