FANN 라이브러리에서 SARPROP 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습할 때, weight decay shift를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. `fann_set_sarprop_weight_decay_shift` 함수를 사용하여 weight decay shift 값을 설정합니다.
2. 이 함수의 파라미터는 `float` 타입의 `shift` 값입니다. 기본값은 0.1입니다.
weight decay shift 값을 설정할 때, 참고 사항은 다음과 같습니다.
- weight decay shift 값은 0에서 1 사이의 값을 취할 수 있습니다. 0으로 설정하면 weight decay가 발생하지 않습니다.
- weight decay shift 값이 1에 가까울수록 weight decay가 더 많이 발생합니다.
예를 들어, weight decay shift 값을 0.1로 설정했을 때, 실제로 weight decay가 발생하는 정도는 다음과 같습니다.
- weight decay shift 값이 0.1일 때, weight decay는 10%의 정도가 발생합니다.
- weight decay shift 값이 0.5일 때, weight decay는 50%의 정도가 발생합니다.
- weight decay shift 값이 1일 때, weight decay는 100%의 정도가 발생합니다.
이러한 설정을 통해 신경망의 학습 속도와 정확도를 조절할 수 있습니다.
2025-05-27 05:46