FANN 라이브러리 SARPROP 알고리즘 관련 오류shift 문제점

• 리팩토링광 2일 전 2025.04.12 02:14
• 25
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c

#include 



int main() {

    // 신경망 생성

    fann_type *input, *output;

    fann_create_standard_input_output(2, 2);



    // 신경망 설정

    fann_set_activation_steepness_output(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

    fann_set_activation_steepness_hidden(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

    fann_set_activation_function_hidden(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

    fann_set_activation_function_output(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



    // 신경망 학습

    fann_train_on_data(input, output);



    // 신경망 테스트

    fann_type *result = fann_run(input);



    // 신경망 결과

    printf("신경망 결과 : %fn", result[0]);



    return 0;

}

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나우호스팅 　2일 전



FANN 라이브러리 SARPROP 알고리즘을 사용하여 신경망을 구현하는 경우 오류shift 문제점이 발생할 수 있습니다. 이 문제점을 해결하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

1. 오류 함수를 수정하세요: 오류 함수를 수정하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수를 다음과 같이 수정할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_error_function my_error_function(fann_type *output, fann_type *target) {

    return fann_symmetric_error(output, target);

}



2. 학습률을 조절하세요: 학습률을 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 학습률을 다음과 같이 조절할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_set_training_algorithm(fann, FANN_TRAIN_RPROP);

fann_set_learning_rate(fann, 0.1);



3. 오류 함수의 스케일링을 조절하세요: 오류 함수의 스케일링을 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수의 스케일링을 다음과 같이 조절할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_set_activation_steepness_output(fann, 0.1);



4. 신경망의 구조를 조절하세요: 신경망의 구조를 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 신경망의 구조를 다음과 같이 조절할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_create_standard_input_output(3, 2);



5. 오류 함수의 종류를 조절하세요: 오류 함수의 종류를 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수의 종류를 다음과 같이 조절할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_set_activation_function_hidden(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



이러한 방법 중 하나 이상을 사용하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다.

2025-04-12 02:15

<br /> <br /> FANN 라이브러리 SARPROP 알고리즘을 사용하여 신경망을 구현하는 경우 오류shift 문제점이 발생할 수 있습니다. 이 문제점을 해결하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> 1. <strong>오류 함수를 수정하세요</strong>: 오류 함수를 수정하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수를 다음과 같이 수정할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_error_function my_error_function(fann_type *output, fann_type *target) {<br /> return fann_symmetric_error(output, target);<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 2. <strong>학습률을 조절하세요</strong>: 학습률을 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 학습률을 다음과 같이 조절할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_set_training_algorithm(fann, FANN_TRAIN_RPROP);<br /> fann_set_learning_rate(fann, 0.1);<br /> [/code]<br /> <br /> 3. <strong>오류 함수의 스케일링을 조절하세요</strong>: 오류 함수의 스케일링을 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수의 스케일링을 다음과 같이 조절할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_set_activation_steepness_output(fann, 0.1);<br /> [/code]<br /> <br /> 4. <strong>신경망의 구조를 조절하세요</strong>: 신경망의 구조를 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 신경망의 구조를 다음과 같이 조절할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_create_standard_input_output(3, 2);<br /> [/code]<br /> <br /> 5. <strong>오류 함수의 종류를 조절하세요</strong>: 오류 함수의 종류를 조절하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 오류 함수의 종류를 다음과 같이 조절할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_set_activation_function_hidden(FAANN_SIGMOID_SYMMETRIC);<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 방법 중 하나 이상을 사용하여 오류shift 문제점을 해결할 수 있습니다.