FANN 라이브러리에서 SARPROP 알고리즘은 신경망의 학습을 위해 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 이전에 학습된 가중치를 기반으로 학습을 진행하는 방법을 사용합니다.
fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor 함수는 SARPROP 알고리즘에서 학습 속도를 조절하는 함수입니다. 이 함수는 학습 속도에 영향을 미치는 임계값을 반환합니다.
이 임계값은 학습 속도를 조절하기 위해 사용됩니다. 임계값이 높을수록 학습 속도가 느려지며, 임계값이 낮을수록 학습 속도가 빨라집니다.
이러한 임계값을 설정할 때는 학습 데이터의 특성과 학습 속도에 따라 결정됩니다. 일반적으로 임계값은 0.01부터 0.1까지의 범위에서 설정됩니다.
하지만, 이러한 임계값을 설정할 때는 학습 데이터의 특성과 학습 속도에 따라 조절해야 합니다. 임계값이 너무 높으면 학습 속도가 느려지며, 임계값이 너무 낮으면 학습 속도가 빨라지지만 학습의 안정성이 떨어질 수 있습니다.
따라서, 임계값을 설정할 때는 학습 데이터의 특성과 학습 속도에 따라 조절하여 최적의 임계값을 찾는 것이 중요합니다.
2025-04-17 23:22