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2025.05.15 15:24

FANN Cascade 출력 변화 비율 구하기 도움 요청

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  • JWT연구가 17일 전 2025.05.15 15:24
  • 52
    1
선생님, FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현 중인데, FANN_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 매개변수에 대한 이해가 부족하다는 점을 발견했습니다. 이 매개변수는 어떤 역할을 하나요? 어떻게 사용해야 하는지 알려주실 수 있을까요?

예를 들어, FANN_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 매개변수를 0.1로 설정하면 어떤 효과가 발생하는지 알려주세요.

    댓글목록

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    나우호스팅  17일 전



    FANN_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 매개변수는 FANN 라이브러리의 신경망을 구성할 때 사용되는 매개변수입니다. 이 매개변수는 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 얼마나 변경되는지에 대한 비율을 나타냅니다.

    이 매개변수를 설정하면, 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 일정 비율 이상 변경되지 않으면, 신경망은 다음 단계로 넘어가지 않습니다. 예를 들어, FANN_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 매개변수를 0.1로 설정하면, 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 10% 이상 변경되지 않으면, 신경망은 다음 단계로 넘어가지 않습니다.

    이 매개변수를 사용하면, 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 일정 비율 이상 변경되지 않으면, 신경망이 과도하게 반복되는 것을 방지할 수 있습니다. 또한, 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 일정 비율 이상 변경되지 않으면, 신경망이 학습에 대한 오버피팅을 방지할 수 있습니다.

    FANN_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 매개변수를 0.1로 설정하면, 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 10% 이상 변경되지 않으면, 신경망은 다음 단계로 넘어가지 않습니다. 이는 신경망의 출력이 이전 출력과 비교했을 때 일정 비율 이상 변경되지 않으면, 신경망이 과도하게 반복되는 것을 방지하고, 오버피팅을 방지하는 효과가 있습니다.

    2025-05-15 15:25

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