FANN Library의 fann_set_weight 함수는 신경망의 가중치를 설정하는 함수입니다. 이 함수의 인자로 weight_index와 weight를 받습니다.
- weight_index: 가중치를 설정할 신경망의 노드 인덱스를 의미합니다. 노드 인덱스는 신경망의 입력 노드, 히든 노드, 출력 노드 중 하나를 나타냅니다. 노드 인덱스는 0부터 시작하여 노드의 수만큼 증가합니다.
- weight: 가중치를 설정할 값입니다. 가중치의 단위는 신경망의 출력 노드의 출력 단위와 입력 노드의 출력 단위의 곱으로 계산됩니다.
예를 들어, 입력 노드 2개와 히든 노드 3개, 출력 노드 1개가 있는 신경망의 경우, weight_index는 0부터 8까지의 값을 가질 수 있습니다. weight_index 0은 입력 노드 0과 히든 노드 0의 가중치를 설정하고, weight_index 1은 입력 노드 0과 히든 노드 1의 가중치를 설정하고, ... , weight_index 8은 입력 노드 1과 출력 노드 0의 가중치를 설정합니다.
weight의 단위는 신경망의 출력 노드의 출력 단위와 입력 노드의 출력 단위의 곱으로 계산됩니다. 예를 들어, 입력 노드의 출력 단위가 0.1이고 출력 노드의 출력 단위가 1.0인 경우, weight의 단위는 0.1 * 1.0 = 0.1입니다.
2025-05-01 12:59