FANN_scale_input_train_data 함수는 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다. 이 함수는 Min-Max 스케일링을 사용하여 입력 데이터를 0과 1 사이의 값으로 변환합니다.
스케일링하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 데이터의 최소값과 최대값을 찾습니다.
2. 데이터를 최소값과 최대값의 차이로 나눕니다.
3. 결과를 0과 1 사이의 값으로 변환합니다.
예를 들어, 0에서 100 사이의 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다.
1. 최소값은 0, 최대값은 100입니다.
2. 데이터를 최소값과 최대값의 차이로 나눕니다. (100 - 0 = 100)
3. 결과를 0과 1 사이의 값으로 변환합니다. (0 / 100 = 0, 100 / 100 = 1)
이러한 방법으로 입력 데이터를 스케일링하면 신경망의 학습 속도가 빨라지고, 오류가 줄어듭니다.
2025-05-09 13:23