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2025.04.20 16:18

FANN Scale Output Train Data 관련 질문

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  • Tailwind매니아 5일 전 2025.04.20 16:18
  • 7
    1
제가 현재 FANN 라이브러리를 이용해 신경망 모델을 구현 중인데,
fann_scale_output_train_data 함수에 관한 질문을 드리겠습니다.

fann_scale_output_train_data 함수는 모델의 출력을 스케일링 하기 위해 사용하는 함수입니다.
그러나 이 함수의 인자로 사용되는 scale_down_output와 scale_up_output에 대한 설명을 어디서 찾을 수 있는지 궁금합니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  5일 전



    fann_scale_output_train_data 함수의 인자로 사용되는 scale_down_output와 scale_up_output은 모델의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.

    scale_down_output은 모델의 출력을 스케일링 하기 위해 사용되는 하강 비율입니다. 일반적으로 0.1에서 0.9 사이의 값으로 설정됩니다.

    scale_up_output은 모델의 출력을 스케일링 하기 위해 사용되는 상승 비율입니다. 일반적으로 1.1에서 10 사이의 값으로 설정됩니다.

    이 두 인자는 모델의 출력을 스케일링하는 데 사용되며, 모델의 성능을 향상시키기 위해 적절한 값을 선택해야 합니다.

    예를 들어, scale_down_output을 0.5로 설정하면 모델의 출력이 50%로 스케일링됩니다. scale_up_output을 2로 설정하면 모델의 출력이 200%로 스케일링됩니다.

    fann_scale_output_train_data 함수의 인자로 사용되는 scale_down_output와 scale_up_output의 기본값은 1.0입니다. 이 경우 모델의 출력은 스케일링되지 않습니다.

    이러한 인자를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_type scale_down_output = 0.5; // 스케일링 하강 비율
    
    fann_type scale_up_output = 2.0; // 스케일링 상승 비율
    
    
    
    fann_scale_output_train_data(fann, scale_down_output, scale_up_output);
    
    


    이러한 인자를 설정하면 모델의 출력이 스케일링되며, 모델의 성능을 향상시키기 위해 적절한 값을 선택해야 합니다.

    2025-04-20 16:19

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