fann_create_standard 함수는 완전 연결 신경망(Fully Connected Neural Network)을 생성합니다.
이 함수는 2개의 매개변수인 num_inputs, num_outputs를 받습니다.
num_inputs는 입력 노드의 수를, num_outputs는 출력 노드의 수를 나타냅니다.
이 함수는 num_inputs, num_outputs를 바탕으로 신경망의 구조를 생성합니다.
예를 들어, fann_create_standard(2, 2) 함수를 호출하면 2개의 입력 노드와 2개의 출력 노드를 가진 완전 연결 신경망이 생성됩니다.
fann_create_standard 함수는 신경망의 구조를 생성할 때, 완전 연결 신경망을 기본으로 생성합니다.
따라서, fann_create_standard 함수를 호출할 때, num_inputs, num_outputs를 지정하여 신경망의 구조를 생성할 수 있습니다.
예를 들어, fann_create_standard(2, 4, 2) 함수를 호출하면, 2개의 입력 노드와 4개의 중간 노드와 2개의 출력 노드를 가진 완전 연결 신경망이 생성됩니다.
이러한 신경망은 완전 연결 신경망으로, 입력 노드와 출력 노드를 모두 연결되어 있습니다.
fann_create_standard 함수를 호출할 때, num_inputs, num_outputs를 지정하여 신경망의 구조를 생성할 수 있습니다.
예를 들어, fann_create_standard(2, 4, 2, 1) 함수를 호출하면, 2개의 입력 노드와 4개의 중간 노드와 2개의 중간 노드와 1개의 출력 노드를 가진 완전 연결 신경망이 생성됩니다.
이러한 완전 연결 신경망은 신경망의 구조를 간단하게 만들기 때문에 교육 데이터를 학습시키기 용이합니다.
그러나, 신경망의 구조가 단순하기 때문에, 신경망의 성능이 높지 않을 수 있습니다.
2025-04-16 18:30