fann_create_train_from_callback 함수의 첫 번째 인자로 callback 함수를 넣을 때, callback 함수의 역할은 다음과 같습니다.
- callback 함수는 신경망 학습의 각 에폭(Epoch) 단계에서 호출됩니다.
- callback 함수는 에폭의 현재 단계, 에폭의 총 단계 수, 현재 학습률, 현재 에폭의 손실 함수 값을 인자로 받습니다.
- callback 함수는 에폭의 진행 상황을 확인하거나, 학습을 중단시키거나, 학습률을 조정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
callback 함수의 예시는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
int callback(struct fann *ann, struct fann_train_data *train, unsigned long max_epochs, unsigned long epochs, float *best_train_error, float *best_train_result, float *best_validation_error, float *best_validation_result, time_t time) {
printf("Epoch: %lu/%lu, Train Error: %f, Train Result: %f, Validation Error: %f, Validation Result: %fn", epochs, max_epochs, *best_train_error, *best_train_result, *best_validation_error, *best_validation_result);
return 0;
}
이 예시는 각 에폭 단계 후 현재 에폭의 진행 상황을 출력하는 callback 함수입니다. callback 함수는 에폭의 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
2025-05-28 05:04