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2025.05.25 07:18

fann_descale_input 함수에 대한 질문

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  • GooglePlay매니아 19시간 전 2025.05.25 07:18 새글
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FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현 중인데, fann_descale_input 함수에 대해 궁금하져 합니다. 이 함수는 입력 데이터를 스케일링하는 역할을 하는 것 같은데, 정확히 어떤 역할을 하는 건가요?

그리고 fann_descale_input 함수를 사용하기 위해선, 어떤 전제 조건이 필요한가요?

또한, fann_descale_input 함수와 fann_scale_input 함수의 차이점이 뭔가요?

제가 이해한 바로는, fann_descale_input 함수는 스케일링된 입력 데이터를 원래 스케일로 되돌리는 역할을 하는 것 같은데, 맞나요?

만약에 제가 fann_descale_input 함수를 사용한 후, 다시 fann_scale_input 함수를 사용하면 어떤 문제가 발생할까요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  19시간 전



    fann_descale_input 함수는 입력 데이터를 원래 스케일로 되돌리는 역할을 합니다. 이 함수는 이전에 fann_scale_input 함수를 사용하여 스케일링된 입력 데이터를 생성한 경우에 사용됩니다.

    fann_descale_input 함수를 사용하기 위해선, 이전에 fann_scale_input 함수를 사용하여 스케일링된 입력 데이터를 생성한 후에 사용해야 합니다. 또한, 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터를 제공해야 합니다.

    fann_descale_input 함수와 fann_scale_input 함수의 차이점은, fann_scale_input 함수는 입력 데이터를 스케일링하는 역할을 하며, fann_descale_input 함수는 스케일링된 입력 데이터를 원래 스케일로 되돌리는 역할을 합니다.

    만약에 fann_descale_input 함수를 사용한 후, 다시 fann_scale_input 함수를 사용하면, 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터가 달라지기 때문에, 스케일링된 입력 데이터가 달라질 수 있습니다. 이 경우, 이전에 사용된 스케일링 파라미터를 사용하여 fann_descale_input 함수를 사용해야 합니다.

    2025-05-25 07:19

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