다층 퍼셉트론에서 활성화 함수는 신경망의 출력을 결정하는 함수로, 일반적으로 다음과 같은 종류가 있습니다.
1. Sigmoid 함수: 이 함수는 입력을 0과 1 사이의 값으로 매핑합니다. 이 함수는 비선형 함수로, 신경망의 출력을 0과 1 사이의 값으로 매핑할 때 사용됩니다.
2. ReLU 함수: 이 함수는 입력을 0 이상의 값으로 매핑합니다. 이 함수는 비선형 함수로, 신경망의 출력을 0 이상의 값으로 매핑할 때 사용됩니다.
3. Tanh 함수: 이 함수는 입력을 -1과 1 사이의 값으로 매핑합니다. 이 함수는 비선형 함수로, 신경망의 출력을 -1과 1 사이의 값으로 매핑할 때 사용됩니다.
`fann_get_cascade_activation_functions_count` 함수는 다층 퍼셉트론의 활성화 함수 종류를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 다음과 같은 활성화 함수 종류를 반환합니다.
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID
- FANN_ACTIVATION_TANH
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC 快
이 함수를 사용하여 sigmoid 함수를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
int activation_functions_count = fann_get_cascade_activation_functions_count();
for (int i = 0; i < activation_functions_count; i++) {
int activation_function = fann_get_cascade_activation_function(i);
if (activation_function == FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC) {
// sigmoid 함수를 선택한 경우
break;
}
}
이 함수를 사용하여 다른 활성화 함수를 선택할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
int activation_functions_count = fann_get_cascade_activation_functions_count();
for (int i = 0; i < activation_functions_count; i++) {
int activation_function = fann_get_cascade_activation_function(i);
if (activation_function == FANN_ACTIVATION_TANH) {
// tanh 함수를 선택한 경우
break;
}
}
이 함수를 사용하여 다층 퍼셉트론의 활성화 함수를 자동으로 선택할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
int activation_functions_count = fann_get_cascade_activation_functions_count();
int selected_activation_function = 0;
for (int i = 0; i < activation_functions_count; i++) {
int activation_function = fann_get_cascade_activation_function(i);
if (activation_function == FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC || activation_function == FANN_ACTIVATION_TANH) {
selected_activation_function = activation_function;
break;
}
}
이 함수를 사용하여 다층 퍼셉트론의 활성화 함수를 자동으로 선택할 때, 신경망의 출력을 0과 1 사이의 값으로 매핑할 때 sigmoid 함수를 선택하고, 신경망의 출력을 -1과 1 사이의 값으로 매핑할 때 tanh 함수를 선택합니다.
2025-06-14 06:45