fann_get_cascade_candidate_change_fraction 함수에 대한 질문

• JetpackCompose마… 6일 전 2025.04.17 23:33
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나우호스팅 　6일 전



fann_get_cascade_candidate_change_fraction 함수는 Cascade 퍼셉트론에서 후보 후보군의 변화 비율을 반환하는 함수입니다.

이 함수는 Cascade 퍼셉트론의 학습 과정에서 사용됩니다. Cascade 퍼셉트론은 여러 개의 퍼셉트론을 연결하여 학습하는 방법입니다.

이 함수의 역할은 각 후보 후보군의 학습 속도와 관련된 비율을 반환하는 것입니다.

함수의 사용법은 다음과 같습니다.

1. 함수를 호출하여 후보 후보군의 변화 비율을 반환합니다.
2. 반환된 비율을 사용하여 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // Cascade 퍼셉트론 객체를 생성합니다.

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *candidate_change_fraction = NULL;

    fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 2, 1);

    fann_set_cascade_candidate_change_fraction(ann, 0.0);

    candidate_change_fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction(ann);

    

    // 반환된 비율을 출력합니다.

    printf("Candidate change fraction: %fn", *candidate_change_fraction);

    

    // 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.

    fann_set_training_algorithm(ann, FANN_TRAIN_RPROP);

    

    // 학습을 수행합니다.

    fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 10000);

    

    // 학습이 완료되면 퍼셉트론 객체를 삭제합니다.

    fann_destroy(ann);

    

    return 0;

}



이 예제에서는 fann_get_cascade_candidate_change_fraction 함수를 호출하여 후보 후보군의 변화 비율을 반환하고, 반환된 비율을 사용하여 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.

2025-04-17 23:34

<br /> <br /> fann_get_cascade_candidate_change_fraction 함수는 Cascade 퍼셉트론에서 후보 후보군의 변화 비율을 반환하는 함수입니다. <br /> <br /> 이 함수는 Cascade 퍼셉트론의 학습 과정에서 사용됩니다. Cascade 퍼셉트론은 여러 개의 퍼셉트론을 연결하여 학습하는 방법입니다. <br /> <br /> 이 함수의 역할은 각 후보 후보군의 학습 속도와 관련된 비율을 반환하는 것입니다. <br /> <br /> 함수의 사용법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 함수를 호출하여 후보 후보군의 변화 비율을 반환합니다.<br /> 2. 반환된 비율을 사용하여 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // Cascade 퍼셉트론 객체를 생성합니다.<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *candidate_change_fraction = NULL;<br /> fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 2, 1);<br /> fann_set_cascade_candidate_change_fraction(ann, 0.0);<br /> candidate_change_fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction(ann);<br /> <br /> // 반환된 비율을 출력합니다.<br /> printf("Candidate change fraction: %f\n", *candidate_change_fraction);<br /> <br /> // 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.<br /> fann_set_training_algorithm(ann, FANN_TRAIN_RPROP);<br /> <br /> // 학습을 수행합니다.<br /> fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 10000);<br /> <br /> // 학습이 완료되면 퍼셉트론 객체를 삭제합니다.<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 fann_get_cascade_candidate_change_fraction 함수를 호출하여 후보 후보군의 변화 비율을 반환하고, 반환된 비율을 사용하여 학습 속도와 관련된 설정 값을 조정합니다.