RPROP 알고리즘의 증가 요인인 `fann_get_rprop_increase_factor` 함수는 학습 속도와 안정성을 조절하는 데 사용됩니다. 이 함수는 학습 속도를 증가시키는 데 사용되는 비율을 반환합니다.
기본값은 1.2입니다. 이 값은 학습 속도를 증가시키는 데 사용됩니다.
이 함수의 값을 설정하여 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 일반적으로 1.1에서 1.5 사이의 값을 사용하는 것이 좋습니다.
값이 높을수록 학습 속도가 빠르지만 안정성이 떨어질 수 있습니다. 반대로 값이 낮을수록 학습 속도가 느리지만 안정성이 높아집니다.
이러한 값을 설정할 때는 학습 속도와 안정성을 고려하여 적절한 값을 선택해야 합니다.
2025-06-01 16:00