fann_get_training_algorithm 함수에 대한 질문

• 자바스크립트귀신 23일 전 2025.04.23 17:29
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나우호스팅 　23일 전



fann_get_training_algorithm 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 학습 알고리즘을 가져올 수 있습니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.

- ann: FANN 라이브러리를 사용하여 생성한 신경망 객체

이 함수의 반환값은 신경망의 학습 알고리즘을 나타내는 정수입니다. 반환값은 다음과 같습니다.

- FANN_TRAIN_RPROP: RPROP 학습 알고리즘
- FANN_TRAIN_QUICKPROP: QUICKPROP 학습 알고리즘
- FANN_TRAIN_LMS: LMS 학습 알고리즘
- FANN_TRAIN_STEEPEST_DESCENT: STEEPEST DESCENT 학습 알고리즘
- FANN_TRAIN_BATCH: 배치 학습 알고리즘

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 객체 생성

    fann_type *input = (fann_type *)0x10000000;

    fann_type *output = (fann_type *)0x20000000;

    fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



    // 학습 알고리즘 가져오기

    int training_algorithm = fann_get_training_algorithm(ann);



    // 학습 알고리즘 출력

    printf("학습 알고리즘: %dn", training_algorithm);



    // 신경망 객체 삭제

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}

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이 예제에서는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망 객체를 생성하고, fann_get_training_algorithm 함수를 사용하여 학습 알고리즘을 가져옵니다. 가져온 학습 알고리즘을 출력하고, 신경망 객체를 삭제합니다.

2025-04-23 17:30

<br /> <br /> fann_get_training_algorithm 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 학습 알고리즘을 가져올 수 있습니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.<br /> <br /> - ann: FANN 라이브러리를 사용하여 생성한 신경망 객체<br /> <br /> 이 함수의 반환값은 신경망의 학습 알고리즘을 나타내는 정수입니다. 반환값은 다음과 같습니다.<br /> <br /> - FANN_TRAIN_RPROP: RPROP 학습 알고리즘<br /> - FANN_TRAIN_QUICKPROP: QUICKPROP 학습 알고리즘<br /> - FANN_TRAIN_LMS: LMS 학습 알고리즘<br /> - FANN_TRAIN_STEEPEST_DESCENT: STEEPEST DESCENT 학습 알고리즘<br /> - FANN_TRAIN_BATCH: 배치 학습 알고리즘<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 객체 생성<br /> fann_type *input = (fann_type *)0x10000000;<br /> fann_type *output = (fann_type *)0x20000000;<br /> fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);<br /> <br /> // 학습 알고리즘 가져오기<br /> int training_algorithm = fann_get_training_algorithm(ann);<br /> <br /> // 학습 알고리즘 출력<br /> printf("학습 알고리즘: %d\n", training_algorithm);<br /> <br /> // 신경망 객체 삭제<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망 객체를 생성하고, fann_get_training_algorithm 함수를 사용하여 학습 알고리즘을 가져옵니다. 가져온 학습 알고리즘을 출력하고, 신경망 객체를 삭제합니다.