fann_length_train_data 함수를 사용하여 데이터 길이 설정하는 방법에 대한 도움을 요청합니다.

• Terraform광신도 1일 전 2025.04.11 20:14
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나우호스팅 　1일 전



fann_length_train_data 함수는 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 길이를 설정하는 함수입니다. 이 함수의 'length' 파라미터는 데이터의 총 길이를 의미합니다. 예를 들어, 'length' 값을 1000으로 설정하면, 신경망이 학습에 사용하는 데이터의 총 길이는 1000이 됩니다.

이 값을 설정하면, 신경망이 학습에 사용하는 데이터의 총 길이를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터의 총 길이가 1000보다 작다면, 신경망은 데이터의 총 길이를 1000으로 설정한 것과 동일하게 학습합니다.

이러한 제한은 신경망의 학습 속도를 향상하거나, 데이터의 총 길이가 너무 길어 학습을 진행하는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우에 유용합니다.

예시로, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import fann2 as fann



# 신경망 객체 생성

ann = fann.FANN()



# 데이터의 총 길이를 1000으로 설정

ann.length = 1000



# 신경망 학습

ann.train_data()



이러한 방법으로, 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 총 길이를 설정할 수 있습니다.

2025-04-11 20:15

<br /> <br /> fann_length_train_data 함수는 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 길이를 설정하는 함수입니다. 이 함수의 'length' 파라미터는 데이터의 총 길이를 의미합니다. 예를 들어, 'length' 값을 1000으로 설정하면, 신경망이 학습에 사용하는 데이터의 총 길이는 1000이 됩니다. <br /> <br /> 이 값을 설정하면, 신경망이 학습에 사용하는 데이터의 총 길이를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터의 총 길이가 1000보다 작다면, 신경망은 데이터의 총 길이를 1000으로 설정한 것과 동일하게 학습합니다. <br /> <br /> 이러한 제한은 신경망의 학습 속도를 향상하거나, 데이터의 총 길이가 너무 길어 학습을 진행하는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우에 유용합니다. <br /> <br /> 예시로, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import fann2 as fann<br /> <br /> # 신경망 객체 생성<br /> ann = fann.FANN()<br /> <br /> # 데이터의 총 길이를 1000으로 설정<br /> ann.length = 1000<br /> <br /> # 신경망 학습<br /> ann.train_data()<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 방법으로, 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 총 길이를 설정할 수 있습니다.