fann_merge_train_data 함수는 FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리의 함수 중 하나로, 여러 개의 신경망 학습 데이터를 하나의 데이터로 병합하는 함수입니다.
이 함수는 float 타입의 데이터를 병합할 수 있습니다. 또한, 다른 타입의 데이터도 병합할 수 있지만, float 타입으로 변환해야 합니다.
이 함수를 사용하여 데이터를 병합하는 과정을 진행할 때, 다음과 같은 옵션을 설정해야 합니다.
- num_inputs: 입력 뉴런의 수
- num_outputs: 출력 뉴런의 수
- num_layers: 뉴런의 레이어 수
- num_neurons_hidden: 은닉 뉴런의 수
이 함수를 사용하여 데이터를 병합하는 과정을 진행하는 데는 다음과 같은 조건을 만족해야 합니다.
- 입력 데이터가 동일한 형식이어야 합니다.
- 출력 데이터가 동일한 형식이어야 합니다.
- 뉴런의 수와 레이어 수가 동일해야 합니다.
fann_merge_train_data 함수를 사용하여 데이터를 병합하는 과정이 성공적으로 완료되면, 병합된 데이터가 반환됩니다. 그러나 이 함수를 사용하여 데이터를 병합하는 과정이 실패할 수 있는 경우는 다음과 같습니다.
- 입력 데이터가 동일한 형식이 아닐 때
- 출력 데이터가 동일한 형식이 아닐 때
- 뉴런의 수와 레이어 수가 동일하지 않을 때
이러한 문제를 해결하기 위해, 데이터를 병합하기 전에 데이터의 형식과 뉴런의 수를 확인하는 것이 중요합니다.
2025-05-10 16:01