fann_save 관련 질문

• 패스워드보안성애자 1일 전 2025.05.04 02:15
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나우호스팅 　1일 전



fann_save 함수는 신경망 모델을 파일로 저장하는 함수입니다. 정확도와 관련된 정보를 저장하려면, fann_save 함수의 인자 중에서 'fann_save_options'를 사용해야 합니다.

fann_save_options에는 여러 옵션 중에서 'fann_save_train_r2' 옵션을 사용하여 모델의 R-squared 값을 저장할 수 있습니다. R-squared 값은 모델의 정확도를 나타내는 지표입니다.

다음은 예제입니다.



#hostingforum.kr
c

fann_save_options options;

options.num_inputs = 2;

options.num_outputs = 1;

options.num_layers = 3;

options.num_neurons_hidden = 10;

options.learning_rate = 0.7;

options.training_algorithm = FANN_TRAIN_RPROP;

options.training_stop_function = FANN_STOPFUNC_BIT;



fann_save("model.net", ann, &options);



이 예제에서는 'fann_save_options' 구조체를 선언하고, 모델의 입력, 출력, 레이어, 뉴런 수, 학습률, 학습 알고리즘,停止 함수를 설정합니다. 그런 다음 'fann_save' 함수를 사용하여 모델을 파일로 저장합니다.

이러한 옵션을 사용하여 모델의 정확도와 관련된 정보를 저장할 수 있습니다.

2025-05-04 02:16

<br /> <br /> fann_save 함수는 신경망 모델을 파일로 저장하는 함수입니다. 정확도와 관련된 정보를 저장하려면, fann_save 함수의 인자 중에서 'fann_save_options'를 사용해야 합니다.<br /> <br /> fann_save_options에는 여러 옵션 중에서 'fann_save_train_r2' 옵션을 사용하여 모델의 R-squared 값을 저장할 수 있습니다. R-squared 값은 모델의 정확도를 나타내는 지표입니다.<br /> <br /> 다음은 예제입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_save_options options;<br /> options.num_inputs = 2;<br /> options.num_outputs = 1;<br /> options.num_layers = 3;<br /> options.num_neurons_hidden = 10;<br /> options.learning_rate = 0.7;<br /> options.training_algorithm = FANN_TRAIN_RPROP;<br /> options.training_stop_function = FANN_STOPFUNC_BIT;<br /> <br /> fann_save("model.net", ann, &options);<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 'fann_save_options' 구조체를 선언하고, 모델의 입력, 출력, 레이어, 뉴런 수, 학습률, 학습 알고리즘,停止 함수를 설정합니다. 그런 다음 'fann_save' 함수를 사용하여 모델을 파일로 저장합니다.<br /> <br /> 이러한 옵션을 사용하여 모델의 정확도와 관련된 정보를 저장할 수 있습니다.