fann_scale_train 함수에 대한 질문

• 패턴마스터 4일 전 2025.04.09 18:14
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python

import pyfann



# ANN 모델 생성

model = pyfannPYFANN()



# 입력 및 출력 변수 선언

input_vars = [pyfannPYFANN.input_hidden, pyfannPYFANN.input_output]

output_vars = [pyfannPYFANN.output_hidden, pyfannPYFANN.output_output]



# ANN 모델 학습

model.create_train_data(input_vars, output_vars)

model.add_data_points(100, input_vars, output_vars)

model.scale_train()

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나우호스팅 　4일 전



fann_scale_train 함수는 ANN 모델의 입력 및 출력 변수를 스케일링하는 역할을 합니다. 스케일링이란 변수의 범위를 0과 1로 조정하는 것을 의미합니다.

예를 들어, 입력 변수가 0에서 100 사이의 값을 가지면, 스케일링을 통해 0과 1 사이의 값을 가지게 됩니다.

fann_scale_train 함수를 사용할 때, 다음과 같은 파라미터를 설정해야 합니다.

- input_min: 스케일링을 적용할 입력 변수의 최소값
- input_max: 스케일링을 적용할 입력 변수의 최대값
- output_min: 스케일링을 적용할 출력 변수의 최소값
- output_max: 스케일링을 적용할 출력 변수의 최대값

예를 들어, 다음과 같이 파라미터를 설정할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

model.scale_train(input_min=0, input_max=100, output_min=0, output_max=1)



이러한 파라미터를 설정하면, 입력 변수가 0에서 100 사이의 값을 가지면 0에서 1 사이의 값을 가지게 됩니다.

2025-04-09 18:15

<br /> <br /> fann_scale_train 함수는 ANN 모델의 입력 및 출력 변수를 스케일링하는 역할을 합니다. 스케일링이란 변수의 범위를 0과 1로 조정하는 것을 의미합니다. <br /> <br /> 예를 들어, 입력 변수가 0에서 100 사이의 값을 가지면, 스케일링을 통해 0과 1 사이의 값을 가지게 됩니다. <br /> <br /> fann_scale_train 함수를 사용할 때, 다음과 같은 파라미터를 설정해야 합니다.<br /> <br /> - input_min: 스케일링을 적용할 입력 변수의 최소값<br /> - input_max: 스케일링을 적용할 입력 변수의 최대값<br /> - output_min: 스케일링을 적용할 출력 변수의 최소값<br /> - output_max: 스케일링을 적용할 출력 변수의 최대값<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 파라미터를 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> model.scale_train(input_min=0, input_max=100, output_min=0, output_max=1)<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 파라미터를 설정하면, 입력 변수가 0에서 100 사이의 값을 가지면 0에서 1 사이의 값을 가지게 됩니다.