FANN 라이브러리의 `cascade_max_cand_epochs` 옵션은 캐스케이드 학습 알고리즘에서 후보 모델의 최대 학습 에포크 수를 지정하는 역할을 합니다.
기본값은 10입니다.
이 옵션을 설정하여 신경망의 성능을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.
1. `cascade_max_cand_epochs` 값을 높여서 후보 모델의 학습 에포크 수를 늘려보세요. 그러나 너무 큰 값을 설정하면 학습 시간이 길어질 수 있습니다.
2. `cascade_max_cand_epochs` 값을 낮추어보세요. 그러나 너무 작은 값을 설정하면 후보 모델의 학습이 충분하지 않을 수 있습니다.
3. `cascade_max_cand_epochs` 값을 조정하면서 `cascade_max_cand_error` 옵션을 함께 조정하여 최적의 값을 찾으세요.
4. `cascade_max_cand_epochs` 값을 고정하고, 후보 모델의 학습 에포크 수를 자동으로 조정하는 `auto_cascade` 옵션을 사용하여 최적의 값을 찾으세요.
예를 들어, 다음과 같이 `cascade_max_cand_epochs` 값을 20으로 설정하고 `auto_cascade` 옵션을 사용하여 최적의 값을 찾을 수 있습니다.
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c
fann_set_cascade_max_cand_epochs(lib, 20);
fann_set_option(lib, "auto_cascade", "yes");
2025-05-14 23:48