RPROP 알고리즘에서 delta_min은 학습 중에 weight가 변경될 때의 최소치로, 너무 작은 값일 경우 weight가 안정화되지 않아 학습이 잘되지 않는다.
이유는 RPROP 알고리즘은 이전에 변경된 weight의 delta를 기반으로 다음에 변경될 weight의 delta를 결정하기 때문이다. 만약 delta_min이 너무 작다면, 이전에 변경된 weight의 delta가 매우 작아 다음에 변경될 weight의 delta도 매우 작아지게 되고, 결국 weight가 안정화되지 못하게 된다.
delta_min의 값을 설정할 때는 일반적으로 0.01 ~ 0.1의 범위로 설정하는 것이 좋다. 하지만 이 값은 신경망의 구조, 학습 데이터, 학습 알고리즘 등에 따라 달라질 수 있기 때문에, 실험을 통해 적절한 값을 찾는 것이 좋다.
2025-04-18 13:04