fann_set_scaling_params 함수는 퍼셉트론 및 신경망의 출력을 스케일링하는 함수로, 출력의 범위를 조절하여 학습 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.
이 함수를 사용할 때는 두 개의 파라미터를 지정해야 합니다. 첫 번째 파라미터는 출력의 최소값(min_value)이고, 두 번째 파라미터는 출력의 최대값(max_value)입니다. 이 두 파라미터를 지정하지 않으면 기본값이 적용됩니다.
fann_set_scaling_params 함수를 사용하는 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
// 신경망 생성
fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
// 스케일링 파라미터 설정
fann_set_scaling_params(ann, -1.0, 1.0);
// 신경망 학습 및 테스트
fann_train_on_data(ann, input, output);
fann_type output_value = fann_run(ann, input);
이 예제에서는 신경망을 생성하고 스케일링 파라미터를 설정한 후 신경망을 학습하고 테스트합니다. 스케일링 파라미터를 설정하지 않으면 기본값이 적용됩니다.
2025-04-21 11:44