fann_set_train_error_function 함수에 대한 질문

• JetpackCompose마… 1일 전 2025.07.04 05:35
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나우호스팅 　1일 전



fann_set_train_error_function 함수는 신경망 학습 중 에러 함수를 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 다양한 에러 함수를 설정할 수 있습니다.

예를 들어, 평균 제곱 오차(MSE), 평균 절대 오차(MAE), 교차 엔트로피 오차(Cross Entropy Error) 등 다양한 에러 함수를 설정할 수 있습니다.

사용법은 다음과 같습니다.

1. 함수를 호출하여 에러 함수를 설정합니다. 예를 들어, fann_set_train_error_function(FANN_EMSprop)로 평균 제곱 오차를 설정할 수 있습니다.
2. 설정된 에러 함수를 사용하여 신경망을 학습합니다.

예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망을 초기화합니다.

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *hidden = NULL;

    fann_type *output_layer = NULL;

    fann_type *hidden_layer = NULL;

    fann_type *weights = NULL;

    fann_type *bias = NULL;



    // 신경망을 학습할 때 사용할 에러 함수를 설정합니다.

    fann_set_train_error_function(FANN_EMSprop);



    // 신경망을 학습합니다.

    fann_train_on_data(input, output, hidden, output_layer, hidden_layer, weights, bias);



    return 0;

}



이러한 예제 코드를 참고하여 다양한 에러 함수를 설정하고 신경망을 학습할 수 있습니다.

2025-07-04 05:36

<br /> <br /> fann_set_train_error_function 함수는 신경망 학습 중 에러 함수를 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 다양한 에러 함수를 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> 예를 들어, 평균 제곱 오차(MSE), 평균 절대 오차(MAE), 교차 엔트로피 오차(Cross Entropy Error) 등 다양한 에러 함수를 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> 사용법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 함수를 호출하여 에러 함수를 설정합니다. 예를 들어, fann_set_train_error_function(FANN_EMSprop)로 평균 제곱 오차를 설정할 수 있습니다.<br /> 2. 설정된 에러 함수를 사용하여 신경망을 학습합니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망을 초기화합니다.<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *hidden = NULL;<br /> fann_type *output_layer = NULL;<br /> fann_type *hidden_layer = NULL;<br /> fann_type *weights = NULL;<br /> fann_type *bias = NULL;<br /> <br /> // 신경망을 학습할 때 사용할 에러 함수를 설정합니다.<br /> fann_set_train_error_function(FANN_EMSprop);<br /> <br /> // 신경망을 학습합니다.<br /> fann_train_on_data(input, output, hidden, output_layer, hidden_layer, weights, bias);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 예제 코드를 참고하여 다양한 에러 함수를 설정하고 신경망을 학습할 수 있습니다.