1. fann_test를 사용하여 학습된 신경망을 평가할 때, 정확도는 높게 나와도 실제로도 높은 정확도를 보이지 않는다면, 테스트 데이터의 분포와 학습 데이터의 분포가 다르거나, 테스트 데이터의 규모가 너무 작거나, 학습 데이터가 과적합된 경우일 수 있습니다.
2. fann_test를 사용하여 학습된 신경망을 테스트할 때, 테스트 데이터의 결과가 예상과 다를 때, 테스트 데이터의 레이블을 다시 확인하고, 신경망의 구조나 학습 매개변수를 확인하여 문제를 해결할 수 있습니다.
3. 오류 메시지 \"Error: fann_type not defined\"가 발생하는 경우, fann.h 헤더 파일을 포함하지 않았거나, fann_type이 정의되지 않은 경우입니다. fann.h 헤더 파일을 포함하고, fann_type을 정의하여 해결할 수 있습니다.
4. 오류 메시지 \"Error: fann_init failed\"가 발생하는 경우, fann_init 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_init 함수가 실패한 경우입니다. fann_init 함수의 매개변수를 확인하고, fann_init 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
5. 오류 메시지 \"Error: fann_train_on_data failed\"가 발생하는 경우, fann_train_on_data 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_train_on_data 함수가 실패한 경우입니다. fann_train_on_data 함수의 매개변수를 확인하고, fann_train_on_data 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
6. 오류 메시지 \"Error: fann_save failed\"가 발생하는 경우, fann_save 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_save 함수가 실패한 경우입니다. fann_save 함수의 매개변수를 확인하고, fann_save 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
7. 오류 메시지 \"Error: fann_load failed\"가 발생하는 경우, fann_load 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_load 함수가 실패한 경우입니다. fann_load 함수의 매개변수를 확인하고, fann_load 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
8. 오류 메시지 \"Error: fann_reset_momentum failed\"가 발생하는 경우, fann_reset_momentum 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_reset_momentum 함수가 실패한 경우입니다. fann_reset_momentum 함수의 매개변수를 확인하고, fann_reset_momentum 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
9. 오류 메시지 \"Error: fann_set_activation_steepness_hidden failed\"가 발생하는 경우, fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 호출할 때, 필요한 매개변수를 전달하지 않았거나, fann_set_activation_steepness_hidden 함수가 실패한 경우입니다. fann_set_activation_steepness_hidden 함수의 매개변수를 확인하고, fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 다시 호출하여 해결할 수 있습니다.
2025-06-30 08:30