fann_test_data 함수는 신경망을 테스트하기 위한 함수로, 인자로 신경망 객체와 테스트 데이터를 받습니다.
인자로 받을 수 있는 데이터 타입은 다음과 같습니다.
- 신경망 객체: FANN 신경망 객체를 받습니다.
- 테스트 데이터: 테스트 데이터는 2차원 배열로 입력됩니다. 각 행은 입력 데이터, 출력 데이터를 의미하며, 열은 신경망의 입력 및 출력 뉴런 수를 의미합니다.
fann_test_data 함수의 반환 값은 다음과 같습니다.
- 신경망의 출력 결과: 테스트 데이터를 입력하여 신경망의 출력 결과를 반환합니다.
fann_test_data 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. FANN 신경망 객체를 생성합니다.
2. 테스트 데이터를 준비합니다. 테스트 데이터는 2차원 배열로 입력됩니다.
3. fann_test_data 함수를 호출하여 테스트 데이터를 입력하여 신경망의 출력 결과를 받습니다.
예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// FANN 신경망 객체 생성
struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
// 테스트 데이터 준비
double input_data[] = {0.5, 0.3};
double output_data[] = {0.7};
double test_data[][2] = {
{input_data[0], input_data[1]},
{output_data[0]}
};
// fann_test_data 함수 호출
double output_result = fann_test_data(ann, test_data);
// 출력 결과 출력
printf("출력 결과: %fn", output_result);
// FANN 신경망 객체 삭제
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 FANN 신경망 객체를 생성하고, 테스트 데이터를 준비한 후 fann_test_data 함수를 호출하여 테스트 데이터를 입력하여 신경망의 출력 결과를 받습니다.
2025-05-16 07:32