fann_train_on_file 함수는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습시키는 데 사용됩니다. 이 함수의 인수 중 training_data는 학습 데이터를 의미하며, bits는 신경망의 비트를 의미합니다.
training_data는 학습 데이터를 포함하는 파일의 경로를 지정하는 문자열입니다. 예를 들어, "train.dat" 파일의 경로를 지정할 수 있습니다.
bits는 신경망의 비트를 지정하는 정수입니다. 예를 들어, 16비트 신경망을 학습시키려면 bits = 16을 지정할 수 있습니다.
fann_train_on_file 함수의 결과값은 학습된 신경망을 나타내는 객체를 반환합니다.
fann_train_on_file 함수를 사용하여 신경망을 학습시키는 예제 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 객체 생성
struct fann *ann = fann_create_standard(0, 2, 2, 1);
// 학습 데이터 파일 경로 지정
char *training_data = "train.dat";
// 신경망 비트 지정
unsigned int bits = 16;
// 신경망 학습
ann = fann_train_on_file(ann, training_data, bits);
// 학습된 신경망 객체 반환
return 0;
}
이 예제 코드는 2입력 2출력 1출력 신경망을 학습시키는 예제입니다. training_data는 "train.dat" 파일의 경로를 지정하며, bits는 16비트 신경망을 학습시키는 것을 의미합니다.
2025-07-14 04:29