FANNConnection::getFromNeuron 함수는 신경망의 연결을 반환하는 함수로, 두 개의 파라미터를 받습니다.
첫 번째 파라미터는 신경망의 입력 또는 출력의 인덱스입니다.
두 번째 파라미터는 연결을 반환할 때 사용할 기준이 되는 신경망의 뉴런 인덱스입니다.
이 함수는 FANNConnection 객체를 반환하며, 이 객체는 신경망의 연결을 나타냅니다.
위 코드에서 0은 입력 또는 출력의 인덱스를 나타내며, 2는 연결을 반환할 때 기준이 되는 신경망의 뉴런 인덱스를 나타냅니다.
이 함수를 사용하여 신경망의 구조를 설계할 때, 입력과 출력을 연결하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 신경망의 입력과 출력을 정의합니다.
2. 신경망의 뉴런을 정의하고, 각 뉴런에 연결할 입력 또는 출력을 지정합니다.
3. getFromNeuron 함수를 사용하여 입력과 출력을 연결합니다.
예를 들어, 다음과 같이 신경망의 구조를 설계할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
// 신경망의 입력과 출력을 정의합니다.
int inputs = 2;
int outputs = 1;
// 신경망의 뉴런을 정의하고, 각 뉴런에 연결할 입력 또는 출력을 지정합니다.
FANNNeuron* neurons = new FANNNeuron[inputs + outputs];
for (int i = 0; i < inputs; i++) {
neurons[i].type = FANN_INPUT;
}
for (int i = inputs; i < inputs + outputs; i++) {
neurons[i].type = FANN_OUTPUT;
}
// getFromNeuron 함수를 사용하여 입력과 출력을 연결합니다.
FANNConnection* connections[inputs * outputs];
for (int i = 0; i < inputs; i++) {
for (int j = 0; j < outputs; j++) {
connections[i * outputs + j] = network->getFromNeuron(i, j + inputs);
}
}
이 코드에서는 신경망의 입력과 출력을 정의하고, 각 뉴런에 연결할 입력 또는 출력을 지정합니다. 그리고 getFromNeuron 함수를 사용하여 입력과 출력을 연결합니다.
2025-05-19 21:22