fbird_prepare 함수의 'data' 매개변수는 데이터 프레임 또는 데이터 테이블을 받을 수 있습니다.
데이터 프레임은 pandas 라이브러리의 DataFrame 객체로, 데이터 테이블은 pandas 라이브러리의 DataFrame 객체 또는 sqlalchemy 라이브러리의 Table 객체로 받을 수 있습니다.
'데이터' 매개변수를 지정하지 않으면 오류가 발생하지 않습니다. 하지만, '데이터' 매개변수가 지정되지 않은 경우, fbird_prepare 함수는 기본적으로 데이터베이스의 모든 테이블을 준비합니다.
따라서, '데이터' 매개변수를 지정하지 않으면 모든 테이블이 준비되지만, 지정된 경우에는 지정된 테이블만 준비됩니다.
예를 들어, 다음 코드는 'data' 매개변수를 지정하지 않으면 모든 테이블이 준비되는 것을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
python
import pandas as pd
from fbird import fbird_prepare
# 데이터베이스에 연결
fbird_prepare()
# 데이터베이스의 모든 테이블을 준비
fbird_prepare()
반면에, 다음 코드는 'data' 매개변수를 지정하여 '테이블1'과 '테이블2'만 준비하는 것을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
python
import pandas as pd
from fbird import fbird_prepare
# 데이터베이스에 연결
fbird_prepare()
# '테이블1'과 '테이블2'만 준비
fbird_prepare(data=['테이블1', '테이블2'])
2025-04-17 21:49