headers_list를 사용하여 여러 행의 데이터를 처리할 때는 pandas의 DataFrame을 사용하는 것이 좋습니다.
1. pandas의 DataFrame을 생성합니다.
2. headers_list를 지정하여 DataFrame의 열 이름을 설정합니다.
3. 여러 행의 데이터를 처리할 때, DataFrame의 index를 사용하여 각 행을 식별합니다.
4. 필요한 열의 데이터를 추출하거나 처리합니다.
예를 들어, 다음과 같이 headers_list를 사용하여 여러 행의 데이터를 처리할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
python
import pandas as pd
# headers_list를 지정하여 DataFrame의 열 이름을 설정합니다.
headers_list = ['이름', '나이', '성별']
# 여러 행의 데이터를 처리할 때, DataFrame의 index를 사용하여 각 행을 식별합니다.
data = {
'이름': ['김영식', '이영희', '박영수'],
'나이': [30, 25, 40],
'성별': ['남', '여', '남']
}
df = pd.DataFrame(data, index=['행1', '행2', '행3'])
# 필요한 열의 데이터를 추출하거나 처리합니다.
print(df['이름']) # 이름 열의 데이터를 추출합니다.
print(df.loc['행1', '나이']) # 행1의 나이 열의 데이터를 추출합니다.
이러한 방법으로 headers_list를 사용하여 여러 행의 데이터를 처리할 수 있습니다.
2025-05-23 07:47