Convolution 연산에서 kernel의 크기와 filter의 크기가 다를 때는, kernel을 filter의 크기에 맞게 padding을 적용하여 처리합니다.
예를 들어 kernel의 크기가 3x3이고 filter의 크기가 5x5인 경우, kernel을 5x5로 padding하여 연산을 수행합니다.
padding은 kernel을 filter의 크기와 동일하게 만드는 것을 의미하며, 일반적으로 zero-padding을 사용합니다.
zero-padding은 kernel의 외부에 0을 추가하여 filter의 크기에 맞게 만드는 것을 의미합니다.
이러한 padding을 통해, kernel의 크기와 filter의 크기가 다를 때에도 Convolution 연산을 수행할 수 있습니다.
2025-06-20 19:17